KI: Abwarten ist keine Strategie (und schon gar keine Entschuldigung)
Erinnern Sie sich an COVID
Die berühmte Maxime„So schnell wie möglich, aber so langsam wienötig“ machte damals durchaus Sinn.
Auf die KI im Jahr 2026 angewendet, wird sie jedoch zu einem echten strategischen Oxymoron.
Denn während Sie zögern, nutzen Ihre Mitarbeiter bereits KI, manchmal ohne dass Sie davon wissen.
Willkommen bei der Schatten-KI – der Nutzung von KI-Tools über persönliche Konten, wobei sich das Volumen der an diese Dienste gesendeten Daten innerhalb eines Jahres versechsfacht hat.
Und das ist noch nicht alles: Fast die Hälfte der Nutzer in Unternehmen greift über Zugangsdaten auf KI zu, die nicht vom Unternehmen verwaltet werden.
Mit anderen Worten: Das Risiko liegt nicht in der KI selbst, sondern in Ihrem Fehlen einer KI-Strategie.
Fast ein halbes Jahrhundert im Herzen des wirtschaftlichen Gefüges der KMU in der Westschweiz hat uns eine wesentliche Wahrheit gelehrt:Technologie hat nur dann einen Wert, wenn sie im Dienste der Menschen steht. Diese tiefe Überzeugung leitet jedes unserer Handlungen, jedes Projekt, das wir realisieren, jede Lösung, die wir umsetzen.
Drei Fehler, die man überall sieht
1. „Wir geben das an die IT weiter.“
Das Thema KI der IT-Abteilung anzuvertrauen, ist so, als würde man seinen Buchhalter bitten, über eine Anschaffung zu entscheiden.
KI ist in erster Linie eine Frage der Strategie, des Geschäfts, der Unternehmensführung, des Risikos und des Humankapitals.
Die Schweizer Regulierungsbehörden selbst (z. B. FINMA) weisen darauf hin, dass KI eine Steuerung erfordert, die Folgendes umfasst:
- Governance,
- Bestandsaufnahme der Anwendungsfälle,
- Erklärbarkeit,
- menschliche Kontrolle,
- Dokumentation,
- Beherrschung des Modellrisikos.
Die IT führt aus.
Die Geschäftsleitung entscheidet.
2. „Die Lösungen sind noch nicht ausgereift genug / unsere Daten sind nicht sauber genug.“
Die Schweizer KMU sind bereits auf dem Vormarsch: Im Jahr 2025 werden 34 % KI in ihre Prozesse integrieren (gegenüber 22 % im Jahr 2024).
Das Paradoxon?
Nur jedes dritte KMU hat interne Datenschutzregeln eingeführt (und nur 23 % der kleinsten Unternehmen).
Mit anderen Worten: Die technologische Reife ist nicht das Problem.
Das Problem ist der Rahmen.
Und in der Schweiz gibt es den Rahmen dafür:
- Das nLPD ist direkt auf KI anwendbar: Transparenz, Rechte von Personen, Folgenabschätzungen, menschliche Kontrolle automatisierter Entscheidungen.
- Der Bund hat Leitlinien für die KI veröffentlicht: Kohärenz, Verantwortung, Robustheit und künftige sektorale Stärkung.
- Die EU führt den AI Act ein (verbindlich für in der EU tätige Unternehmen).
Kurz gesagt: Was fehlt, ist nicht die Reife, sondern die Entscheidung.
3. „Ja, aber wir haben gerade andere dringende Angelegenheiten.“
Die Daten sprechen eine klare Sprache: Unternehmen, die mit KI wirklich erfolgreich sind, sind nicht diejenigen, die „experimentieren“, sondern diejenigen, die KI in ihren Arbeitsabläufen industrialisiert haben.
Laut McKinsey nutzen jedoch bereits 88 % der Unternehmen KI, aber nur ein Drittel schafft es, sie ernsthaft einzusetzen, und 6 % erzielen damit echte geschäftliche Erfolge.
Das Hindernis? Die Unfähigkeit, vom ewigen POC zur tatsächlichen Umsetzung überzugehen.
Abwarten bedeutet, den Agilsten einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Die wahren Risiken… sind die Risiken der Untätigkeit
1. Ihren Wettbewerbsvorteil verlieren
Die Einführung von KI schreitet in der Schweiz sowohl in KMU als auch im öffentlichen Sektor rasch voran.
Wer nicht mitzieht, riskiert einen fast unüberwindbaren Rückstand in Sachen Produktivität, Servicequalität und Ausführungsgeschwindigkeit.
2. Die KI-Schatten explodieren lassen
Wenn fast die Hälfte der internen KI-Nutzung über persönliche Konten erfolgt, setzen Sie sich potenziell folgenden Risiken aus:
- sensible Daten,
- Kundeninformationen,
- Geschäftsgeheimnisse,
- interne Identifikationsnummern.
[cio-online.com]
3. Die Beschäftigungsfähigkeit Ihrer Mitarbeiter beeinträchtigen
Analysen der OECD zeigen, dass das Produktivitätspotenzial nur dann ausgeschöpft werden kann, wenn das Unternehmen die KI-Kompetenzen seiner Teams weiterentwickelt.
Andernfalls drohen Einbußen bei der Beschäftigungsfähigkeit, der Effizienz und der Attraktivität der Region.
Die Zahlen (Schweiz & Romandie)
- 34 % der Schweizer KMU nutzen KI im Jahr 2025 (gegenüber 22 % im Jahr 2024).
- Nur 33 % haben interne Datenregeln definiert.
- In der Westschweiz wurden 895 Fachleute befragt:
- 55 % nutzen es für Verwaltungsaufgaben,
- 33 % für Marketing,
- 25 % für Forschung und Entwicklung,
- 32 % nutzen KI noch nicht.
- Im Jahr 2025 nutzen 60 % der Schweizer Bevölkerung KI-Tools (gegenüber 40 % im Vorjahr).
Massive Akzeptanz bei den unter 35-Jährigen: 79 %.
Ihre Organisation ist also weder „voraus“ noch „im Rückstand“.
Sie befindet sich bereits in einer Bewegung – die Frage ist: Steuert sie diese?
Produktivität: Versprechen, Realität und Methode
Die Arbeiten der OECD 2024 zeigen, dass KI die Produktivität steigern kann, wenn sie in Prozesse integriert wird und nicht nur auf bestehende Tools aufgesetzt wird.
Erfolgreiche Organisationen:
- wählen 3–5 Anwendungsfälle mit starker Auswirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung aus,
- die Prozesse rund um die KI neu gestalten,
- die Auswirkungen messen,
- bilden sich massiv.
Es geht nicht um „Technologie”.
Es geht um Organisationsdesign.
Die Verantwortung der Führungskraft
Die Schweizer Behörden sind da ganz klar:
- KI-Governance,
- Transparenz,
- Risikokontrolle,
- menschliche Kontrolle,
- Dokumentation,
- kontinuierliche Überwachung.
KI ist kein Thema, das man an die IT-Abteilung delegieren kann, damit „sie mal schauen, was sie damit machen können“.
Es ist ein Thema, das die Unternehmensleitung, Risiken, Wettbewerbsfähigkeit, öffentliche Dienstleistungen und kollektive Verantwortung betrifft.
Aktionsplan (90 Tage)
0 – Shadow IA stoppen (Woche 1–2)
- Sofort umzusetzende Richtlinie: zulässige/unzulässige Daten, genehmigte Tools, Transparenzpflichten.
- Obligatorische Geschäftskonten, Einstellung der Privatkonten.
- Schulung „Sichere und effiziente KI” (1/2 Tag).
1 — Ziele und Anwendungsfälle definieren (Woche 1–4)
- COMEX-Workshop: 3 messbare Ziele (z. B. Verkürzung der Durchlaufzeit, geschäftlicher Gewinn, Verbesserung des Supports).
- Anwendungsfallregister: Wert, Risiken, Daten, Komplexität, ROI.
2 — Governance einrichten (Woche 2–6)
- Umfassende KI-Richtlinie.
- Risikoregister / Auswirkungsanalyse DSG.
- Anpassung an das AI Act für Unternehmen, die in der EU tätig sind.
3 – Implementieren und messen (Woche 4–12)
- Neugestaltung des Prozesses.
- KPIs (Geschwindigkeit, Kosten, Qualität, Konversion, tatsächliche Produktivität).
- Kontinuierliche Überprüfung (Verzerrungen, Fehler, Robustheit).
4 — Massiv ausbilden (kontinuierlich)
Studien der OECD zeigen, dass die Gewinne durch KI proportional zum Kompetenzzuwachs sind.
Ein Wort an die Verantwortlichen in der Politik
Der Bund verfügt über eine Strategie für die digitale Verwaltung 2024–2027 und KI-Richtlinien.
Die Rolle der Gemeinden, Kantone und Verwaltungen:
- Prozesse modernisieren,
- die Servicequalität verbessern,
- die Verwendung öffentlicher Gelder optimieren,
- die Mitarbeiter ausrüsten.
Fazit: Die eigentliche Entscheidung, die getroffen werden muss
Nichts zu tun ist bequem.
Bis zu dem Tag, an dem:
- Ihre Talente übertreffen Sie selbst,
- Ihre Konkurrenten ziehen an Ihnen vorbei,
- Ihre Kunden verlassen Sie,
- Ihre öffentlichen Dienste geraten in Verzug.
KI ist weder eine Bedrohung noch ein Zauberstab.
Sie ist ein Wettbewerbsvorteil – für diejenigen, die von Intuition zu Governance, von Worten zu Taten übergehen.